百度"胜算"发布，Agent终于要进企业核心业务了？

Create2026百度AI开发者大会于5月13-14日在北京召开。李彦宏提出AI时代新度量衡DAA，并发布企业数据智能平台"百度胜算"——直击Agent落地企业核心业务的终极瓶颈。

DAA：AI时代的"日活"来了

李彦宏在Create2026开幕式上提出了一个新概念：DAA（Daily Active Agents，日活智能体数）。

他认为，Token消耗量只代表成本投入，不代表实际价值产出。衡量一个AI平台和生态是否繁荣，核心指标应该是有多少Agent在真正给人干活、交付结果。

类比移动互联网时代的DAU（日活用户数），DAA试图成为AI时代的对应度量衡。李彦宏甚至预测：未来全球DAA可能超过100亿。

这个判断背后有一个清晰的逻辑：当Agent从"聊天工具"进化为"任务执行者"，它的价值不再由"被调用多少次"决定，而是由"完成了多少有效任务"决定。

大会期间，百度智能云正式发布企业数据智能平台——"百度胜算"。

这个名字取得很有意思："胜算"= 有把握赢的策略。平台定位也很明确——解决Agent在严肃业务场景中准确率不足、难以参与核心决策的痛点。

百度胜算基于企业业务本体构建，目前覆盖20余个行业，提供370多种关系型与多模态算子。

在已落地的核心场景中，复杂业务场景下的Agent决策准确率提升至99%——这个数字很关键，因为企业核心业务（如金融风控、医疗诊断辅助）对错误率是零容忍的。

平台的技术创新可以概括为"三大业务图谱"：

第三张图尤其重要——它从根源上抑制了大模型幻觉。Agent不再只给建议，而是能直接调用企业系统完成操作，同时每一步都有可审计的执行记录。

Create2026还有一个重要信号：百度在系统性地把自己重新定位为AI基础设施提供商，而不只是大模型公司。

这个转型体现在"芯云模体"四层架构上：

芯片层：昆仑芯P800（已规模化验证）
   ↓
云基础设施层：天池256超节点（6月上线）
   ↓
模型层：文心5.1（仅用业界6%成本训练）
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智能体层：DuMate、秒哒、百度一镜、伐谋等全栈Agent产品矩阵

每一层都在为Agent规模化落地做准备。芯片保证算力自主可控，云平台保证推理弹性，模型保证能力底座，智能体层直接面向应用场景。

百度胜算发布后，行业反应两极分化。

看好的一方认为： - 99%准确率 + 三大业务图谱，是Agent从"演示"走向"生产"的关键突破 - "芯云模体"全栈布局，和其他只做模型或只做应用的厂商拉开差距 - DAA度量衡如果能被行业接受，百度就掌握了定义AI时代"什么是成功"的话语权

怀疑的一方认为： - 370种算子听起来很多，但是否真的适配中国企业复杂多变的业务场景？ - 99%准确率是"已落地场景"的数据，能否泛化到更多行业仍是未知数 - 百度过去也发布过不少企业AI产品，这次有什么不同？

还有一个更深层的问题：企业愿意把自己的核心业务逻辑"画成图"交给百度平台吗？ 业务图谱的本质是把企业最核心的运营知识结构化——这对很多企业来说，既是价值也是风险。

百度胜算和铠盒的定位其实不冲突，反而是互补关系。

百度胜算解决的是云端、企业级、复杂业务决策场景；铠盒解决的是本地、私有化、数据安全场景。

一个典型的企业AI部署可能是这样的： - 核心业务决策（涉及多系统联动、历史数据训练）→ 百度胜算（云端） - 日常办公自动化、本地知识库问答、敏感数据处理 → 铠盒（本地）

本地化部署的价值，在百度胜算这类云端平台越强大时，反而越凸显——因为企业越依赖AI做核心决策，越需要确保"关键数据不出门"。

一句话总结：百度胜算能不能赢，关键不看发布会有多热闹，看一年后有多少企业真的把核心业务跑在上面。DAA如果这个指标能涨，才是真的胜算。

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