Codex发布Record and Replay:你做一遍,AI学会下次自己干

Published on: 2026-06-20

Codex发布Record and Replay:你做一遍,AI学会下次自己干

📖 名词释义

AI Box(又称 AI盒子 / 智能体计算机 / Agent Computer),是一种专门运行 AI Agent 的本地硬件设备,预装智能体应用管理系统,开箱即用,7×24 小时在线运行。用户可以通过微信、飞书、企业微信、钉钉等社交软件远程指挥 AI 帮你干活。

摘要:6月19日OpenAI Codex发布重磅功能Record and Replay。核心逻辑:你在电脑上操作一遍,Codex全程观察学习,把整套流程打包成可复用skill。下次遇到同样任务,AI自己执行。AI从"帮你干活"进化到"学会你的干活方式"。

有个功能很多人等了很久:你能不能手把手教AI做一件事,然后它下次自己干?

6月19日,OpenAI Codex交了答卷——Record and Replay。

Record and Replay是什么

一句话:你做一遍,AI学会,下次自己干。

具体流程:

  1. Record(录制):你打开Codex的Computer Use功能,在电脑上操作一遍你想自动化的流程——比如报销:打开OA系统→填报销单→上传发票→提交审批。Codex全程观察你的每一步操作,记录下点击了哪里、输入了什么、在哪个页面做了什么。

  2. Replay(复现):Codex把你的操作流程理解、抽象、打包成一个skill。下次你说"帮我报销",它按照学到的流程自己走一遍——打开OA、填表、上传、提交。你不用再手动操作。

这不是简单的"录屏回放"。Codex不是机械地重复你的鼠标点击——它理解你每一步的意图,遇到页面稍有变化(比如按钮位置挪了、下拉菜单选项多了)能自己适配。这才是它厉害的地方。

跟以前的自动化有什么区别

之前做自动化,有几种方案:

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方案 怎么做 缺点
宏录制 录鼠标键盘动作回放 死板,页面一变就废
RPA工具 拖拽搭建自动化流程 学习成本高,配置复杂
写脚本 Python/Selenium自己写 需要编程能力
Codex Record & Replay 操作一遍,AI自己学 目前仅macOS

关键区别在于理解意图。宏录制只能机械回放,按钮位置变了就报错。RPA需要你手动定义每个步骤的逻辑。Codex Record & Replay理解你"为什么这么做"——它知道你在"提交报销",不是在"点击第三个按钮"。所以页面变了,它知道找"提交"按钮在哪,而不是死等原来的坐标。

5个最实用的场景

1. 报销流程

每个公司报销都烦。打开系统→选类型→填金额→传发票→选审批人→提交。每个月重复,每次5-10分钟。教Codex做一遍,以后说"帮我报销,餐费320,发票在桌面"就行。

2. 上传视频到多平台

做内容运营的都懂:一条视频要上传到抖音、B站、小红书、YouTube。每个平台标题格式不一样、标签不一样、封面不一样。手动上传一条视频折腾20分钟。教Codex一次,以后说"把这条视频发全平台"就完事。

3. 建Issue和工单

开发团队每天要建Issue:选项目→选标签→填标题→写描述→指派→设优先级。重复劳动。教Codex一次,以后"帮我建个Bug工单,登录页面白屏"就自动建好。

4. 拉周报/月报

打开数据后台→选日期范围→选指标→导出→格式化→发邮件。每月一次,每次15分钟。教Codex做一遍,以后"帮我拉本月数据周报"就自动搞定。

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5. 客户信息录入

销售接到新客户,要打开CRM→新建联系人→填公司名、职位、电话→关联商机→设跟进提醒。教Codex一次,以后报个名字和电话它就自己录好。

目前限制

  • 仅支持macOS。Windows和Linux暂时没有时间表。Codex的Computer Use依赖macOS的辅助功能API来获取屏幕内容和控制鼠标键盘。
  • 需要开启Computer Use。这是Codex的实验性功能,默认关闭,需要手动开启。
  • 复杂流程可能需要调教。如果操作步骤特别多(超过20步),或者涉及需要人工判断的环节(比如审批节点),可能需要手动介入。
  • 不能处理需要人脸识别/短信验证的场景。这些安全验证步骤Codex无法代替你完成。

这件事的真正意义

Record and Replay不只是"又多了一个功能"。它代表AI Agent从"帮你干活"进化到了"学会你的干活方式"。

之前的AI Agent,你每次都要描述清楚任务——"打开这个网站,点这里,填这个,然后点提交"。描述本身就是负担,尤其是重复性任务。

Record and Replay之后,你只需要教一次。你的操作经验变成了AI的技能。这不就是员工培训的逻辑吗?老员工手把手教一遍,新人学会了下次自己干。只不过这个"新人"是AI。

铠盒AIBOX的用户可以想一下:你的AI助手7×24在线,现在它还能学会你的操作习惯。你教它一次怎么在OA里提审批,以后你在微信里说"帮我提个审批"就行了。本地Agent通过端云协同调Codex的Record & Replay能力,把重复操作全部自动化。

人类操作软件的经验正在变成AI技能。这是从"人适应软件"到"软件适应人"的转变。

怎么用

  1. 打开macOS上的Codex客户端
  2. 开启Computer Use功能(设置→实验性功能)
  3. 点击"Record"开始录制
  4. 在电脑上完成你想自动化的操作流程
  5. 点击"Stop"结束录制,给这个skill起个名字
  6. 下次告诉Codex"帮我执行[skill名]"即可

Windows用户暂时需要等。铠盒AIBOX的OpenClaw平台后续也会支持类似的工作流录制能力,可以持续关注。

一步到位

说到底,Record and Replay解决的是AI Agent最大的痛点之一:重复性操作的自动化。你不需要写代码、不需要拖流程图、不需要配置RPA——做一遍就好。

这个功能才刚发布,限制不少,但方向是对的。AI不应该只是你问一句它答一句的工具,它应该能学会你的工作方式,把你从重复劳动里解放出来。

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