一家设计公司的AI转型实录：用本地AI半年节省60%外包成本
广州一家30人的UI设计公司，2025年底开始使用铠盒设备部署本地AI。半年后，他们的外包支出从每月8万降到了3万。本文记录了这个真实案例。
背景
简界设计（化名）是一家专注B端UI设计的中型公司，30名设计师，年营收约1500万。
他们的痛点不是没有客户，而是外包成本失控。
每个设计项目都需要配套的文案、竞品分析报告、设计规范文档。这些工作设计师不愿意做，找文案外包—— - 一份竞品分析报告 2000-3000元 - 一套设计规范文档 1500-2000元 - 客户提案PPT 3000-5000元
每月外包支出约8万元。一年下来接近100万。
引入本地AI的契机
2025年10月，创始人老陈在一次设计峰会上看到了铠盒的演示。"当时就觉得这东西能替代掉70%的文案外包。"一周后，他买了3台铠盒A1。
选择本地AI而不是云端AI的原因很直接： 1. 客户的设计稿和商业信息不能上云 2. 外包文案经常需要多轮修改，云端AI按次计费不划算 3. 设计师的电脑本就跑满了设计软件，不想再装AI客户端
落地过程
第一阶段：磨合期（前两周）
目标：让设计师学会用AI辅助写文案。
遇到问题： - 设计师不会写Prompt，出来的文案质量不稳定 - 有人觉得"比外包还麻烦"，抵触情绪明显
解决方案： - 老陈自己花了一个周末，根据公司常见的文案类型写了10个Prompt模板 - 选了2个接受度高的设计师先试，他们的产出让其他同事看到了效果 - 第10天后，主动用的设计师从2人增加到8人
第二阶段：提效期（第3周到第8周）
目标：用AI替代大部分标准化外包。
效果： - 竞品分析报告：从外包3天→AI生成初稿1小时→设计师修改半小时 - 设计规范文档：模板化Prompt→一次性出稿→人工微调 - 客户提案PPT：AI生成大纲+文案→设计师只需排版
外包支出变化： - 第1月：7.5万（只减了5%，还在过渡） - 第2月：4.8万（跌幅明显） - 第3月：3.2万（趋于稳定）
第三阶段：自动化期（第9周到第24周）
目标：把AI嵌入工作流，减少人工干预。
老陈用OpenClaw的定时任务和浏览器自动化做了几个设置： - 每天早上自动抓取3个主要竞品的设计更新→生成简报推送到企业微信群 - 新人入职自动生成培训手册 - 客户反馈自动分类和优先级排序
到这个阶段，AI已经不是"工具"了——是团队的一个"成员"。
半年数据总览
| 指标 | 引入前 | 半年后 | 变化 |
|---|---|---|---|
| 月均外包支出 | 8万元 | 3.2万元 | -60% |
| 竞品分析周期 | 3-4天 | 半天 | -87% |
| 文档交付周期 | 2-3天 | 2小时 | -95% |
| 设计师人均产出 | 100% | 135% | +35% |
| 员工满意度 | - | - | 72%表示"回不去了" |
老陈的三个心得
1. "先解决最痛的问题，别一口气全上"
简界一开始只盯文案外包这一个场景。等这个场景跑通了，旁边的场景（文档、PPT）自然跟进了。
2. "模板化Prompt是落地的最短路径"
设计师不是Prompt工程师。"让他们填空，不让他们写作"——这是老陈的原话。通用Prompt模板+具体项目信息填空=高质量输出。
3. "本地AI的ROI算得清，云端算不清"
老陈算过一笔账：3台A1投入不到一万块。半年下来外包省了28万。而如果用云端AI，按Token计费，每个项目的文案成本大概30-50元——虽然也不贵，但"云端的隐性成本是数据安全风险，这个没法量化"。
对其他中小企业的启示
简界的案例之所以有参考价值，是因为它是典型的"中型业务痛"： - 外包支出大但不至于养全职文案团队 - 数据有敏感性但在监管的边缘 - 团队有学习意愿但时间成本高
这种"中不溜"的状态，恰恰是本地AI投产比最高的区间。
如果您也有本地AI应用案例想分享，欢迎联系我们。铠盒将持续关注真实场景的AI落地实践。