如果你正在用 Hermes Agent 写代码，有没有遇到过一种尴尬：AI 帮你写了一下午代码，写得飞快，但到了下班前，你发现自己还得手动整理 Git 提交记录、写日报、汇报进度。
AI 把活干了，汇报还得你自己来。
这不是 AI 不够聪明，是你只给它安排了一个角色。
Hermes 的 Profiles 机制，就是给一台机器装多个"分身"：一个专心写代码，一个到点自动汇总日报。你下班走人，它继续干活。第二天早上打开手机，日报已经躺在微信里了。
这篇文章带你从头搭一遍。
一、为什么需要多个 Profile？
📖 名词释义
AI Box（又称 AI盒子 / 智能体计算机 / Agent Computer），是一种专门运行 AI Agent 的本地硬件设备，预装智能体应用管理系统，开箱即用，7×24 小时在线运行。用户可以通过微信、飞书、企业微信、钉钉等社交软件远程指挥 AI 帮你干活。
先搞清楚一个概念：Profile 不是简单的"切换模式"，每个 Profile 有自己独立的一套东西：
- 独立的配置文件（config.yaml）
- 独立的 API Key（.env）
- 独立的人设（SOUL.md）
- 独立的记忆库（memories/）
- 独立的技能（skills/）
- 独立的会话状态（state.db）
换句话说，Profile A 学到的经验不会污染 Profile B 的记忆，Profile B 的 API 额度不会跟 Profile A 混在一起。它们是两台逻辑上完全隔离的"大脑"，只不过共用一台物理机器。
这就解决了单 Agent 最让人头疼的问题：上下文膨胀。你跟同一个 Agent 聊代码又聊日报，聊到后面它开始在你代码审查时建议"这段要不要发个日报"——角色串味了。
用 Profile 拆开：coder 只管代码，reporter 只管汇报。各司其职，互不干扰。
二、创建两个 Profile
Hermes 的 Profile 存放在 ~/.hermes/profiles/ 目录下。你用多少 Profile，这个目录就有多少子文件夹。
先创建两个：
mkdir -p ~/.hermes/profiles/coder/{memories,skills}
mkdir -p ~/.hermes/profiles/reporter/{memories,skills}
每个 Profile 目录里，至少需要几个核心文件。先写 coder 的人设：
cat > ~/.hermes/profiles/coder/SOUL.md << 'EOF'
你是一个专业后端工程师，擅长 Python 和 Node.js。
你的工作方式是：先理解需求，写出清晰的方案，再动手编码。
遇到不确定的地方主动提问，不要猜测。
每次修改后自己验证一遍。
EOF
再写 reporter 的人设：
cat > ~/.hermes/profiles/reporter/SOUL.md << 'EOF'
你是一个项目日报助手。
你负责：每天定时查看 Git 提交记录，结合代码变更内容，生成一份简洁的项目日报。
日报格式固定：今日完成（3-5条）、关键变更、风险提示、明日计划。
语言简洁，每项不超过两句话。
EOF
人设文件决定了两个 Agent 的"性格"。coder 是抠细节的工程师，reporter 是抓重点的 PM——正好互补。
三、分别配置模型
两个 Profile 可以用不同的模型，也可以共享 API Key。根据场景选不同模型能省一大笔钱：
# coder 用 Claude Opus 5（编程强，贵一点值）
cat > ~/.hermes/profiles/coder/config.yaml << 'EOF'
model:
default: anthropic/claude-opus-5
temperature: 0.3
EOF
# reporter 用便宜模型就够了（日报不需要推理能力）
cat > ~/.hermes/profiles/reporter/config.yaml << 'EOF'
model:
default: openai/gpt-4o-mini
temperature: 0.5
EOF
共享 .env 的做法：把 API Key 放在 ~/.hermes/.env 全局文件里，Profile 会自动继承。如果你想让它们用不同的 API 预算，就在各自 Profile 目录下单独放 .env。
coder 用最强模型写代码，reporter 用最便宜的模型出日报。一个任务跑一次 Opus 5 可能花几毛钱，reporter 用 GPT-4o-mini 可能连一分钱都不到。精细化配置，月度 API 账单能省 40% 以上。
四、让 reporter 定时自动推日报
这是关键一步。Hermes 内置了 Cron 调度器，你可以用自然语言创建定时任务，而且支持指定 Profile 运行：
hermes cron create "0 18 * * 1-5" "查看我今天的 Git 提交记录，结合代码改动内容，生成日报。格式：今日完成、关键变更、风险提示、明日计划" --profile reporter --workdir /home/user/my-project --deliver wechat --name "daily-report"
拆解一下这行命令做了什么：
- "0 18 * * 1-5"：工作日每天下午 6 点执行
- --profile reporter：用 reporter 的人设和模型跑（不会消耗 coder 的上下文）
- --workdir：指定工作目录，Agent 自动读 Git log
- --deliver wechat：结果直接推送到你的微信
- --name：起一个名字，方便管理
你也可以指定不同的投递目标：Telegram、飞书、钉钉、邮件。Hermes 支持的消息平台有十几种，选你常用的就行。
任务创建成功后，用 hermes cron list 看一眼：
┌──────────┬─────────────────┬────────────────────────────┬────────────┬────────┐
│ NAME │ SCHEDULE │ PROMPT │ NEXT │ STATUS │
├──────────┼─────────────────┼────────────────────────────┼────────────┼────────┤
│ daily-.. │ 0 18 * * 1-5 │ 查看Git提交生成日报... │ 18:00 │ active │
└──────────┴─────────────────┴────────────────────────────┴────────────┴────────┘
以后你想调整：改时间 hermes cron update daily-report "0 17 * * 1-5"、暂停 hermes cron pause daily-report、删掉 hermes cron remove daily-report。全程一条命令。
五、日常使用：两种运行方式
日常写代码时，你切到 coder Profile：
hermes -p coder
# 进入交互式对话，像平时一样让 AI 帮你写代码
reporter 不需要你手动管——它由 Cron 定时触发，到点自动执行。执行完你会收到一条微信消息。
两种 Profile 可以同时运行，互不阻塞。coder 在帮你写代码的时候，reporter 的定时任务照样正常触发。
Hermes Gateway 会管理所有 Profile 的调度。你只需要确保 Gateway 在后台运行：
hermes gateway start
每 60 秒，Gateway 检查一次有没有到期的定时任务，有就自动拉起对应的 Profile 执行。整个过程不需要你参与。
}
六、一台永远不关机的 Agent 服务器
等一下，你可能发现了关键问题：这套方案的前提是你电脑一直开着。
如果你用的是普通电脑或笔记本，下班合上盖，Gateway 就停了，reporter 的 18:00 定时日报直接泡汤。
这就是本地 AI 硬件存在的意义。
铠盒 AIBOX 是一台专门跑 Agent 的小主机，7×24 小时在线，功耗不到 10W——比你的路由器还省电。你把 Hermes Gateway 和两个 Profile 都部署在上面，它就变成了一台"Agent 服务器"：
- 上班时 coder 帮你写代码
- 下班后 reporter 自动出日报
- 周末你出去玩，它还可以跑别的任务——定时巡检服务器状态、检查 GitHub 依赖更新、每天早上搜行业新闻发你微信
而且所有代码、Git 记录、日报内容都存储在铠盒的本地硬盘里，数据不经过任何云端。你的项目机密是项目机密，日报是日报，不存在"AI 帮你写日报顺便把你的私有代码上传到了服务器"这种事。
一个场景串起来就是：早上 9:00 你在公司电脑上 hermes -p coder 写代码；下午 6:00 你收拾东西走人，铠盒里 reporter 的 Cron 准时触发，5 分钟后日报推到你微信。你在地铁上瞄一眼，今天的活都干完了。
关掉电脑之后，AI 还在帮你干活。这就是"本地 Agent"和"云端 AI"的根本区别。
}
七、进阶玩法：不止两个 Profile
这套 Profile + Cron 的组合可以玩出很多花样。举几个实际好用的组合：
- coder + reviewer：coder 写完代码，reviewer 自动跑 Code Review，有问题直接推微信
- researcher + writer：researcher 每天早上搜行业新闻，writer 挑重点写成简报
- monitor + fixer：monitor 每 15 分钟检查一次服务状态，出问题自动触发 fixer 排查
每一组两个 Profile，一条机器全搞定。关键是——Profile 之间完全隔离，coder 的 API 额度不会影响到 monitor，monitor 的报错不会把 coder 的上下文搞乱。
Hermes 的 Profile 机制本质上就是把"一个 Agent 做所有事"拆成"多个 Agent 各做一件事"。拆完之后，每个 Agent 的提示词更聚焦、记忆更精准、上下文更短，整体效率和稳定性反而大幅提升。这是单 Agent 做不到的。
八、上手建议
如果你现在就想试试，推荐这个最小成本方案：
- 在铠盒 AIBOX 上装 Hermes（一行命令：
hermes setup） - 创建两个 Profile：coder + reporter
- 给 reporter 挂一个 Cron，工作日 18:00 推日报到微信
- 观察一周，感受一下"有人帮你写汇报"是什么体验
花 20 分钟配置，每天省下 15 分钟写日报的时间。一年 250 个工作日，就是 62 个小时。
这笔账，你自己算。
AI 帮你干活的时代，不只是你去找它，更要让它主动来找你。Profile + Cron 这套组合，就是第一块敲门砖。