腾讯混元 Hy4 preview 开源：770B 旗舰、1M 上下文、WorkBuddy 首发接入

一句话先说清楚

📖 名词释义

AI Box（又称 AI盒子 / 智能体计算机 / Agent Computer），是一种专门运行 AI Agent 的本地硬件设备，预装智能体应用管理系统，开箱即用，7×24 小时在线运行。用户可以通过微信、飞书、企业微信、钉钉等社交软件远程指挥 AI 帮你干活。

8月28日，腾讯混元发布并开源新一代旗舰模型 Hy4 preview：总参数 770B、激活 49B、上下文长度突破 1M，并且由 WorkBuddy 国内版和国际版同步首发接入，限时两周免费。对铠盒AIBOX用户来说，这件事最直接的信号是——开源模型越强、越多、越便宜，你那台本地智能体计算机能调用的"弹药"就越足。

误区：这不是又一个"参数越大越牛"的发布

很多人看到 770B 就划走了，觉得又是厂商在比谁嗓门大。但 Hy4 preview 真正有意思的地方不在参数绝对值，而在它的定位和结构。

它用的是 MoE（混合专家）架构：总参数 770B 是"能力储备"，但每次回答只激活 49B。说白了，模型把更多知识装进了肚子，真干活时只调动跟当前任务相关的那一小撮参数。这跟铠盒AIBOX 的思路其实是一脉相承的——不靠堆硬件硬算，而是让对的东西在对的时间被调用。代价是推理成本不会随总参数规模同步暴涨，能力上限却上去了。

上下文从 Hy3 的 256K 直接拉到 1M，意味着一次能塞进约四倍长的材料。整本操作手册、整套代码仓库、成堆的论文，可以一次性喂进去，不用反复切分。对做长文档分析、跨文件代码重构、连续多轮复杂任务的用户，这是实打实的体验差异，不是跑分游戏。

变化一：为"干活"而生，不是为"答题"而生

混元给 Hy4 preview 的定位是"为生产力而生"。它的训练数据不是从网上随便扒的，而是跟腾讯内部的软件工程、游戏、金融、安全专家共建出来的，又跟 WorkBuddy、CodeBuddy 这类真正在帮人干活的产品一起调过（官方叫 Co-Design）。

落到具体场景： - 软件工程：长程开发任务的理解、规划、调试、验证更强，前端审美和交互质量也提了。Terminal-Bench 2.1 从 Hy3 的 70.8 分涨到 85.4 分。 - 办公分析：复杂办公环境理解、金融分析能力增强，重点优化了数据分析和跨文件协作，能从"读材料"一路做到"产出文档、表格、PPT"。 - 游戏开发：一句需求直接生成可玩原型，还能熟练用游戏引擎，开发者多轮交互持续打磨。 - 科学研究：AI 研发、分子动力学、凝聚态物理、基础数学等场景都有明显进步。

更狠的一点是，Hy4 preview 第一次参与了自身的研发——提方案、跑实验、读结果，把代码和日志喂回下一轮训练，形成了初步的"递归自我改进"闭环，还自己优化了推理系统，端到端吞吐比基线提升 31.8%。

变化二：WorkBuddy 首发接入，两周限免

Hy4 preview 在 WorkBuddy 国内版和国际版同步首发，元宝、ima、CodeBuddy 也一起上线。发布当天就在 WorkBuddy 里挂了"限时免费"标签，免费窗口到 2026 年 9 月 10 日 23:59；上一代 Hy3 的免费期则延长到 9 月 30 日，给老用户兜底。

上线太火，首日就排队，三天后腾讯紧急扩容推理集群，但高峰时段仍可能要等。这里有个细节值得记：Hy4 是纯语言模型，不擅长生图、视频这类多模态任务，在 WorkBuddy 里发起多模态需求会自动切到其他模型，按积分走，不占 Hy4 的免费额度。

价格上走普惠路线：输入命中缓存 0.3 元、输入 6 元、输出 18 元（每百万 token，人民币）。对比前阵子各家涨价，这个定价对重度使用者算友好。

铠盒AIBOX 的角度：模型越强，本地底座越值钱

说回我们自己的用户。这里必须先划清一条线：WorkBuddy 是腾讯的云端产品，铠盒AIBOX 上跑的不是 WorkBuddy 那套云端办公方案；但 Hy4 是云端大模型 API，恰恰能通过铠盒AIBOX 接进来——Agent 底座接云端大模型，本来就是它该干的事。别把"云端办公产品"和"本地智能体计算机"混为一谈。

但这两者恰恰是互补的。铠盒AIBOX 是一台本地运行的智能体计算机，插电即用、7×24 低功耗值守、数据留在自己家里。它真正的价值不是绑死某一个模型，而是能自由调度外部模型 API——Hy4 通过腾讯云 TokenHub 或 OpenRouter 就能接进来，本地 Agent 编排负责把任务拆好、把对的工作流存好，模型只是被调用的一个工具。

换句话说，云端模型越强、越便宜、越开放，本地底座的想象空间反而越大。你不用因为"哪个模型又更新了"而换硬件，铠盒AIBOX 上的 Hermes 智能体编排，让你换模型像换电池一样简单。今天 Hy4 强就用 Hy4，明天别家出新旗舰就切过去，工作流始终攥在自己手里。

选型建议：普通人怎么用这次更新

如果你已经在用 WorkBuddy 做复杂推理、长程开发、办公分析，这两周（到 9 月 10 日）是零成本体验 770B 旗舰的窗口期，建议把实际项目跑一遍，别只拿它写小作文。轻量日常问答就留着 Hy3 免费兜底，遇到 Hy4 排队或免费期结束，Hy3 一直免费到 9 月底，无缝衔接。

对铠盒AIBOX用户，我的建议更直接：盯着"本地编排 + 多模型自由切换"这个能力看。模型会一代代换，但你把工作流沉淀在本地、数据留在家里的那条底线，不会因为任何一次云端大模型发布而改变。这也是铠盒AIBOX 跟纯云端方案最根本的区别。

顺便说一句，这种开源军备赛对本地用户是好事。Hy4 走 Apache 2.0，权重放出来了，意味着不止腾讯云能接，任何兼容 OpenAI 接口的本地编排都能把它当成一个普通模型节点用。今天它强，你就多一个选项；哪天别家出更强的，旧的也不会废。铠盒AIBOX 上的 Hermes 智能体编排，本质就是帮你管这些选项的。