2.7万亿参数。全部开源。
这是MiniMax正在做的事情。
7月8日，The Information独家报道：中国AI公司MiniMax正在研发下一代大模型M3 Pro，参数规模高达2.7万亿。对比一下——DeepSeek-V3是6710亿，阿里Qwen3最大2350亿，Moonlight Kimi K2是1万亿。如果按期开源，M3 Pro将是全球参数规模最大的开源大模型，没有之一。
消息来得不算突然。MiniMax现任旗舰M3（4280亿参数）6月15日刚开源，在SWE-Bench Pro编程评测中已经超越了GPT-5.5和Gemini 3.1 Pro，逼近Claude Opus 4.7。M3 Pro把参数推到了M3的6.3倍。两代模型之间的跨度，比OpenAI从GPT-4到GPT-5更大。
为什么2.7万亿参数这么重要
参数不是唯一的指标，但参数是能力的基础底座。参数规模越大，模型在复杂推理、多步任务、长链条逻辑上的表现理论上越强。
MiniMax M3已经在Agent任务上证明了自己——自主拆解任务、工具调用、多步推理，写出的代码目标是"直接可交付，不是能跑但需要人改"。M3 Pro要在这些基础上再上一大级台阶。
更重要的是，它计划开源。不是API调用、不是按Token付费、不是"我们替你托管数据"。而是权重全部开放，任何人都可以在自己的机器上部署和运行。
大模型不再是大厂的专属
这条消息的真正分量，不在于MiniMax。在于整个开源AI运动的势能越来越猛。
六月的M3开源已经够炸了。百万级上下文、超越GPT-5.5的编程能力、原生多模态——全开源，Apache 2.0。业界反应还没消化完，M3 Pro拍马赶到。
当全球最大开源模型即将从一个中国公司手中诞生时，大模型"只能跑在云端"的叙事就彻底瓦解了。任何人都可以在本地硬件上部署这些模型，不需要把自己的数据送到别人的服务器上，不需要按月交API费。
这和铠盒AIBOX在做的事情方向完全一致。一个7x24小时在线的本地Agent硬件，不绑定任何模型。当M3 Pro开源了，直接下载部署到本地，在铠盒上跑。当GPT-5.6更强了，切到云端API。你不需要选边站，你只需要选当下最强的那个。
从MiniMax M3到M3 Pro，从DeepSeek到千问、从Llama到Mistral——开源大模型的每一次重量级发布，都在让"AI在自己手上跑"这件事变得更可行。你的AI不再是某家公司的订阅服务，它正在变成你自己的基础设施。
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📖 名词释义
AI Box（又称 AI盒子 / 智能体计算机 / Agent Computer），是一种专门运行 AI Agent 的本地硬件设备，预装智能体应用管理系统，开箱即用，7×24 小时在线运行。用户可以通过微信、飞书、企业微信、钉钉等社交软件远程指挥 AI 帮你干活。