王煜全深度养虾报告：熬夜两周后，OpenClaw改变了我的研究工作流
铠盒智能-OpenClaw专区栏目分享OpenClaw第一手使用心得。关注我们，玩转小龙虾。
"这是我最后一次劝他们注意，一场大分化正在开始"
2026年5月，海银资本创始合伙人王煜全写了一篇很长的评论文章。
标题很直接：《王煜全竟然熬夜养龙虾和养马！原来一场静默的"隔离"正在开启》。
文章的核心不是评测OpenClaw或Hermes的技术细节，而是观察到一个社会现象：
同样站在AI时代的前沿，两拨人的行为却完全不同。
王煜全做了什么？
根据文章描述，王煜全自己熬夜两周，深度使用OpenClaw（俗称"养虾"）和Hermes Agent（俗称"养马"）。
具体做了什么？
- 自动搜集资料
- 分析数据
- 改代码
- 做复杂任务
"动不动就熬夜到半夜两三点。"
注意：这是一个资深投资人、前大学教授在亲自熬夜用AI Agent干活，不是"体验一下写个评测"那种级别。
两拨人的分化
王煜全在文章里描述了一个论坛场景：
前段时间的一个论坛上，我却差点和另一位专家吵了起来。
吵什么？对方否定AI，理由是： 1. OpenClaw不成熟 2. OpenClaw不可靠 3. 甚至有人说OpenClaw是另一种形式的病毒
王煜全的观察：
| 第一拨人（质疑者） | 第二拨人（实践者） |
|---|---|
| 看AI的问题 | 看AI的能力突破 |
| 装过OpenClaw，知道它不成熟 | 不关心成不成熟，问题可以解决 |
| 用"不成熟"作为不行动的理由 | 只关心"能用它又多干成什么事情" |
| AI只是批判对象 | AI是每天在用的工具 |
| 停留在"AI会不会替代人"的争论 | 已经在用AI替代自己的重复劳动 |
王煜全的结论：
"看上去只是态度不同，却会带来两种完全不同的结果。"
OpenClaw如何改变研究工作流？
虽然王煜全没有在文章中详细列出自己的工作流，但从描述和OpenClaw的能力可以推断：
传统研究工作流（王煜全之前的方式）
1. 人工搜索资料（Google/学术库/新闻）
↓（耗时：几小时到几天）
2. 人工阅读、筛选、做笔记
↓（耗时：几天到几周）
3. 人工分析、写初稿
↓（耗时：几天）
4. 人工修改、打磨
↓（耗时：几天）
5. 发布
总耗时：1-2周（一个选题从研究到发布）
用OpenClaw之后的工作流
1. Agent自动搜集资料（多线程，覆盖中英文）
↓（耗时：几分钟到几十分钟）
2. Agent自动阅读、提取关键信息、分类
↓（耗时：几分钟）
3. 你审核关键信息和方向
↓（耗时：几十分钟）
4. Agent根据你的反馈写初稿
↓（耗时：几分钟）
5. 你修改、打磨
↓（耗时：几小时）
6. 发布
总耗时：1-2天（效率提升5-10倍）
核心变化：不是"AI代替人写文章"，而是"AI把最耗时的资料搜集和初筛工作做了，人专注于判断和决策"。
为什么是OpenClaw？
王煜全选择OpenClaw而不是其他AI工具（ChatGPT、Claude等），核心原因是：
1. 7×24运行，不用人盯着
OpenClaw跑在本地电脑或服务器上，你睡觉时它继续工作。
传统AI助手（ChatGPT网页版）：你问一句，它答一句，会话结束就结束。
OpenClaw：你给它一个目标，它自主拆解任务、自主执行、自主验证，你睡觉起来看结果。
2. 可以操作你的电脑
OpenClaw集成了： - 浏览器操控（自动搜索、自动填表、自动点击） - 终端命令执行（自动跑脚本、自动处理文件） - 文件系统读写（自动整理资料、自动生成报告）
这意味着它真的能"帮你干活"，而不只是"回答你的问题"。
3. 本地运行，数据不出门
王煜全作为投资人，研究的都是未公开项目、行业内部信息，数据隐私非常重要。
OpenClaw可以完全本地运行（用本地大模型，不调用云端API），确保数据不出本地。
"养虾" vs "养马"：王煜全的选择
文章标题里同时提到"养虾"（OpenClaw）和"养马"（Hermes Agent）。
根据搜索结果，王煜全同时在用两个Agent，但侧重点不同：
| 对比维度 | OpenClaw（养虾） | Hermes Agent（养马） |
|---|---|---|
| 定位 | 瑞士军刀，功能广，接入多 | 自进化学徒，越用越懂你 |
| 适合场景 | 快速上手，广泛集成 | 长期陪伴，深度定制 |
| 王煜全的用法 | 研究工作流自动化（资料搜集、初稿生成） | 深度分析、复杂推理 |
| 上手难度 | 低（安装即用） | 中（需要配置和训练） |
王煜全的策略：两个都用，根据不同任务选不同的Agent。
大分化：两种人的两种结果
王煜全文章的核心论点不是"OpenClaw很好用"，而是：
"一场静默的'隔离'正在开启。"
这个"隔离"指的是：
使用AI的人 和 不使用AI的人，在未来5-10年会产生巨大的能力鸿沟。
不是"AI会不会替代人"的问题，而是：
- 用AI的人：1个人+AI = 过去10个人的产出
- 不用AI的人：1个人 = 过去1个人的产出
时间拉长，差距会指数级扩大。
王煜全在文章里说：
"公司一算账就会发现，同样的活，AI成本更低且成本会持续下降，AI的扩展性更强。那么公司自然会往Agent转型，如果此时员工的工作方式跟Agent转型不兼容，大概率就会被裁。"
和铠盒的关系
王煜全用的是自己的电脑跑OpenClaw，需要电脑一直开着。
铠盒的价值：给你一台专门用来跑OpenClaw的硬件设备，插电即可，7×24在线，不需要你一直开着主力电脑。
王煜全的工作流（用铠盒优化后）：
白天：用铠盒上的OpenClaw自动搜集资料、生成初稿
↓
晚上：审核、修改、打磨
↓
睡觉：OpenClaw继续在铠盒上跑（7×24）
↓
第二天：看结果，继续下一轮
铠盒 = OpenClaw的专用硬件底座。
一件事正在发生
王煜全的文章，和谷歌Gemini Spark发布、阿里Qoder 1.0发布（同一周），指向同一个趋势：
2026年，AI Agent从"演示阶段"进入"实用阶段"。
- 之前：大家看AI演示视频，觉得"哇好厉害"，但自己用不上
- 现在：王煜全这样的专业人士真的在用AI Agent干活，而且效率提升5-10倍
这个转折点的意义，可能被严重低估了。
铠盒智能-OpenClaw专区栏目分享OpenClaw第一手使用心得。关注我们，玩转小龙虾。
/uploads/images/829af88160544e0385969a772a29700b.webp